沛星成立於2012年，十年內完成在日本掛牌上市並快速轉成主板、八年內收購五家公司邁向國際化，2022年提前達陣獲利目標。執行長游直翰認為，在AI時代創業必須「快速長跑」，要有短跑的爆發力，也要有長跑的韌性與節奏感。

游直翰分析，在衝刺與長跑間達成平衡，就像看準時間領先研發新技術，才能在市場需求開始興起時有足夠方案提供客戶需求。

游直翰創業前在哈佛主修的就是AI，一路看著AI落實為現實，「感覺過去好像只有幾個人在講，現在大家都在講」。他以務實態度提前預測市場未來需求，但他認為，不用把AI視為威脅，而是擴展能力的工具，「AI不是來取代人，而是來升級人」。

他常分享在AdCreative.ai公司看到的案例：毫無設計背景的實習生，卻能用AI工具做出高水準視覺素材，讓他驚豔。他認為這不只是技術勝利，也是沛星產品哲學：讓AI成為人的助力，而非門檻。沛星逐步從台灣走向亞洲、歐美市場，成為全球企業，游直翰領導風格強調開放與共識，在管理層部分，重大策略往往來自集體討論與思辨，團隊成員有技術深度也能兼顧市場敏銳度，建立高透明度組織文化。公司文化方面，沛星擴張到全球17個據點、逾700名員工編制，游直翰與經營團隊仍鼓勵員工「有問題就問」。

對於想打進日本市場的新創，游直翰指出，希望沛星在日本市場的價值不只是技術輸出者，而是「AI實務應用的指標性企業」，日本是沛星最大市場之一，選擇日本上市不是選擇最容易的市場，而是最能放大品牌影響力的市場。

他說：「我們不只想成為上主板公司，是要思考十年後能不能交出漂亮成績單。」他以快速長跑態度讓AI技術多元發展，不斷譜寫新亮點。

過去沛星專攻以AI為核心的行銷科技產品，這次首度以創意科技公司的身分亮相，新的AI公司專注於影像與設計生成，呈現如何利用AI快速生成高品質廣告素材、設計草圖與創意內容，展出項目包括AI自動化生成廣告素材的實例，強調「工具賦能」的概念，以及品牌個性化行銷模組，利用AI模型快速根據品牌受眾行為與偏好，自動推薦內容設計方向，優化創意發想流程。

參加這場展會也增加很多不曾接觸的企業族群，進而擴展商業模式與收入來源，從偏向效能導向（如電商轉換率）客戶，拓展到重視品牌形象、創意表現的行銷客戶群。這也是我們朝「結合成效與創意」全方位AI行銷科技公司發展，強化在全球MarTech市場中的地位。

問：未來併購會考量那些方面？

答：併購不是為了規模而併購，而是要找「對的方向與夥伴」。標的必須能補足沛星在產品線、技術或市場上的關鍵拼圖。

例如AdCreative.ai就是針對公司想深化「生成式創意」此方向進行的精準布局，在進行併購時，考量的是確保收購對業務成長、技術創新與市場拓展具有明確助益。包括與公司的戰略契合、技術與產品的互補性、是否能創造綜效及地市場與人才資源。併購對象要有獨特的AI技術能力，與沛星現有平台無縫整合，例如創意生成、視覺辨識、多模態AI等，強化沛星原本「AI-native」解決方案，相關技術要快速轉化為商品化應用；在市場上綜效包括開發加速、客戶基礎擴展、跨區域合作等。

我們成功打開歐洲市場，取得原本無法觸及的品牌行銷客戶，這種「1+1大於2」的效果是併購核心目的之一。我們重視當地市場知識與人才深度，歐美市場公司若能帶入本地熟悉業務與研發團隊，有助沛星快速建立據點與文化融入。

沛星過去有幾次不成功的產品開發經驗，例如我20年前想做自動車，但現在這項產品才開始落實、市場剛準備好，其實我們是「走得太早」，現在我們很重視新技術，但也關注市場是否準備好了，併購也要切合市場時機，太早投入可能也拖累整體資源運用與績效表現。

AI行銷科技大廠沛星互動科技（Appier）共同創辦人暨執行長游直翰表示，AI將驅動未來行銷技術革命，也是企業轉型和提升效率的關鍵因素。

沛星是台、日AI原生廣告與行銷科技廠商，在營收與國際客戶數量居台灣龍頭地位，正積極擴張歐美市場。

全球企業面對生成式AI帶來的營運策略與行銷技術轉變，游直翰從2016年開始在沛星研發方向導入生成式AI概念，現在正好迎來企業對生成式AI的需求。

提前布局AI趨勢帶來的優勢，讓沛星自2022年提前獲利，近年業績逐年成長。游直翰日前接受本報專訪，暢談AI時代下，企業行銷模式轉變與如何讓AI加速拓展客戶群提升價值的訣竅。

以下為專訪紀要：

問：生成式AI發展迅速，對行銷科技（MarTech）產生的改變？如何確保AI解決方案持續為不同產業的客戶帶來價值並解決問題？

答：生成式AI快速發展將使行銷科技更高效，特別在創意生成、決策支援及行銷流程的高度自動化方面。

沛星從2012年起就以AI為核心，設計以行銷應用層對應基礎模型的架構，將來還會看到專業領域「AI Agent」的進化，AI會從行銷助理變成超級助理（Marketing Agents）。

換言之，行銷人員將從執行者變成監督者，減少被取代的焦慮，廣泛受益於AI技術的支持。

沛星將AI技術以「垂直整合」方式客製化到不同產業，包括電商、數位內容、品牌行銷等，核心競爭優勢在於技術自主開發和資料處理具備彈性與擴張能力。

我認為，AI應用市場爆發成長才要開始，實際上公司只做一個引擎，以統一化的平台達成客戶大部分的目標，客製化的需求可以讓AI學習，不需要調派更多人力去做客製化。

理解新工具 提升可信度

問：如何看現在工作者的AI適應能力？當前大家是否信任AI技術？

答：當前AI技術進步速度很快，導致人們需要不斷追趕技術，很多人還在適應如何使用AI工具。但透過設計便捷的工具，能幫助專業人士更快上手。

2017、2018年進行生成式AI初期，技術效果不穩定，市場接受度較低，但2023年生成式AI性能顯著提高，甚至做到超越人類，AI技術的穩定性和可靠性使人們更容易接納，例如我們最近收購一家AI公司，透過AI工具，能讓毫無背景的實習生製作出全公司最好的設計，好的工具不僅能提升成效，還能讓使用者快速成長。

仍有很多人對AI使用數據抱持質疑態度，其實要增加信任，第一是使用者數據來源必須符合相關法律和規章，其次是提升AI的解釋性（explainability），讓使用者清楚瞭解AI的運作原理。

一旦AI功能和邏輯能被清楚的解釋，使用者的信任感就會增加，也能更高效使用AI。我們也在AI設計上加入特定功能，在AI不確定時會詢問使用者，以減少不準確的問題、提升AI的可靠性。

問：沛星導入新技術時遇到哪些障礙？會給未來想加入產業者什麼建議？

答：我們開始導入AI應用落地到企業與公司內部的過程中，當看到AI成效超越人類的時候，員工不但要面對這個現實，更要提高接受度。技術發展也代表軟體工程師可因應技術升級變成軟體架構師，將自己可做的範圍、視野擴大，從整個產品的角度來看設計。

菜鳥工程師反而擁有優勢，因為是AI原生世代，從一開始的教育便接觸AI工具，例如用ChatGPT完成作業，比一些職場中才接觸AI的資深人員適應力更強。這種熟悉AI合作方法已成為新的時代技能，公司內部如果常與最新技術接軌，世代差異也會縮小。

開拓新領域 勤奮是關鍵

在人才培育和整合上，現在的人才要學會和AI協同合作，使用AI能力很重要。

未來的AI產品設計會更專注於讓技術簡單易用，新一代的產品負責人須理解技術特性，設計出更直覺的交互界面，將AI工具包裝更好。

不過，隨著上述演變，設計上須投入更多資源，讓使用者能提供正確指令，保證代理人能完成正確行動，也就是說可能在介面上、產品包裝上讓大家很清楚理解產品的設計理念，讓軟體代理做對事情。

問：沛星近期收購新公司是否有加分效果？開拓新市場的訣竅？

答：要開拓新市場，「勤奮」是關鍵，現在花較多時間在歐洲市場深耕，了解當地市場。

沛星收購法國巴黎AdCreative.ai公司是擴張策略的一環，透過收購不僅取得在地的優秀人才、用新的創意行銷客戶，也深入了解歐洲市場的特性，快速建立當地據點與技術優勢，我們從原本的成效型廣告推進到創意生成、影音製作等全新領域。

近期沛星首次參加法國坎城舉辦的Cannes Lions International Festival of Creativity，這是全球最大型的創意品牌盛會，聚焦生成式AI在品牌與創意行銷領域的應用，這是我們首度由「成效型科技」邁向「創意生成」的轉型。

AI驅動科技行銷公司Appier（沛星互動科技）昨 (15) 日公布第1季財報，受惠AI驅動，東北亞、美國及EMEA成長，推升營收年增近三成，毛利率52.3%。

Appier執行長暨共同創辦人游直翰表示，已經完成對AdCreative.ai的併購，將催化產品創新及業務推廣，從亞洲到歐洲、再到美國，賦能品牌與企業。

據財報，Appier第1季營收94億日圓，年增27%，排除匯率影響則為31%；營業毛利48億日圓，年增26%，排除匯率影響，毛利率52.3%；排除併購一次性費用，EBITDA（稅前息前折舊攤提前獲利）11億日圓，年增45%；營業利益年增近三倍，達1.95億日圓；稅後純益3,500萬日圓，年減38.6%，因業外收入較去年下降，每股純益0.34日圓。

Appier認為，今年第1季東北亞市場年增37%，因為日本與韓國，又以電商產業表現最亮眼，美國及EMEA年增32%，主因為產業布局多元化與數位內容垂直產業的持續成長，營收成長部分有57%來自既有客戶。

　　日本上市公司Appier沛星互動公告2025財年第一季營收為94億日圓 ，年增27％，排除匯率影響則年增31％，成長動能來自於東北亞（年 增37％）的客戶，而美國和EMEA等市場，亦有逾3成的成長力道。

　　Appier表示，第一季毛利年增26％，來到48億日圓。在排除匯率影 響下，毛利率提升至52.3％，歸功於AI驅動的效率提升。

　　若排除併購的一次性費用，EBITDA（息稅折舊攤提前盈餘）年增4 5％，達 11億日圓，營業利益年增近三倍，達1.95億日圓。另一方面 ，客戶流失率創歷史新低，凸顯產品的高黏著度與客戶穩健擴展。排 除匯率影響後，單一客戶平均季營收（ARPC）年增10.1％。

　　該公司主要客戶為電商、遊戲產業、數位內容產業者。其中，東北 亞地區第一季營收年增 37％，主要受惠於日本與韓國市場的強勁動 能，特別是電商產業表現亮眼。美國與EMEA亦受惠於產業多元化布局 與數位內容垂直產業的成長，營收年增32％。

　　Appier於上一季末完成AdCreative.ai的併購，整合後將新增廣告 雲、個人化雲與數據雲等產品。

　　Appier共同創辦人暨執行長游直翰表示，目前客戶最喜歡的四大生 成式AI的功能，分別是可玩式廣告、自動生成影片、時尚攝影及創意 素材等。該公司並運用AI自動產出較受歡迎的廣告版本，根據客戶的 初步回饋表示，轉換率（成交率）成長一倍，但因目前剛採用且樣本 數不夠，無法做科學依據，但該公司樂見此趨勢的發展。

沛星科技暨中華電信董事簡立峰昨（20）日表示，AI技術將成為未來產業運作的關鍵，須加速應用，尤其「網路世代剛過去、AI世代正開始」，但也要避免AI導致人類學習與大腦變成「外包」，應利用AI技術提升工作技能，學做「π型人才」。

簡立峰昨日出席「2024科技論壇-AI賦能 催動產業智慧升級」，以「AI世代新風貌」為題發表專講，釋出以上訊息。

他指出，今年諾貝爾化學獎頒給AI運算學門的科學家，肯定AI的技術對蛋白質結構預測有幫助，有助產生新藥；諾貝爾物理獎得主也包括AI領域運算。化學這麼重要的基礎學門已經宣示AI的影響力，未來可預見還會發生。

簡立峰說，人不用和機器比，利用AI科技協作，賦能自己變強，「做對的事情最重要。」AI協作工作模式已經開始，「你的AI同事正在身邊」。

他表示，很多大企業已經導入AI提升更多效率，例如Google現在新開發的程式碼是AI撰寫的，這件事情象徵在所謂的智慧服務工作中，本來靠白領階級、靠知識服務的工作，已經開始被AI取代了。未來所有的工程師技能要改變，可能要更參與決策、參與分析、參與規劃，而不只是寫程式。此外，也有廣告公司客服主管和客戶討論時，AI不但跟著聽，甚至馬上做出圖表、給予建議，參加寫作，進入AI協作的時代。矽谷工程師都要跟著轉變新的工作模式，因為舊工作已經被AI取代，產生新的工作模式。

他舉例，Google的自駕車Waymo日前宣布要擴大營運，這也是因應生活環境改變，「司機將來也是AI」的狀況將到來，連台灣也找不到公車司機，未來人們也要相信AI司機，或讓AI成為人們的副駕駛。

簡立峰指出，人們跟AI協作已經有一段時間，台灣職場沒有感受到這個附加價值，因為台灣偏向製造業，對AI衝擊的感受會比知識型國家晚。但在不少知識型國家中，產業受到的打擊很大，例如顧問業效能被AI取代而提高，許多年輕的白領階級已經利用AI輔助信件或是工作文件的生成，或是以AI追蹤客戶的需求。

AI技術改變生活，AI世代的年輕人該關注的重點是什麼？簡立峰指出，每一個世代都會有新的工作機會，現在的年輕世代要去關注的是新工作的機會，既有職場工作者是要把自己的技能再做提升。他提醒，AI很好，但也可能取代人的大腦，讓人類的學習與大腦變成外包。未來的AI世代就是π型的人才，例如在職場工作中，工程師可以寫出程式，透過AI測試、利用AI修正，提高效能，把自己的工作領域變寬。

他坦言，人會更依賴AI幫忙做答案，將學習外包給AI，最後決策能力會消失，但也有人透過AI加強能力，這是AI世代新風貌。

沛星科技（Appier）暨中華電信董事、Google台灣前董事總經理簡立峰指出，生成式AI透過大語言模型（LLM）快速成為人們的輔助工具，現在AI是輔助者，未來可能代替人類成為決定者，目前還是AI與人類協力合作的時代，賦能人類做超越能力的事情，但更需要注意帶來的衝擊。

他強調，AI世代將會熟練使用AI助手，強大的AI將會帶動產業發展與團體進步，惟法律、社會文化和教育制度都要跟上，以面對AI帶來的環境變化。

經濟日報將於11月20日舉辦2024科技論壇，以「AI賦能 催動產業智慧升級」為主題，邀請各界專家探討如何發揮台灣資通訊產業優勢，透過產業跨業、跨界合作，催動產業智慧升級，掌握AI新革命帶來的新商機。本論壇由中華電信、工研院、資策會、日月光集團、玉山銀行、凱基金控協辦。

簡立峰當天將以「AI世代新風貌」為主題發表專題演講。他認為，AI作為「輔助者」的地位已不可否認，給予各行各業極大幫助，今年諾貝爾物理獎、化學獎罕見頒給非專業學門的AI研究者，包括物理獎得主有電腦科學家，化學獎得主也包括Alphabet旗下的DeepMind創辦人。

現在幾乎所有內容都可以輕鬆翻譯成多國語言，如此一來強勢文化的國家，內容將更快速進入其他國家，主宰其文化和價值觀。社會制度、法律和文化必須跟得上很重要，以因應AI快速發展的衝擊。

簡立峰指出，未來AI世代的學習方式和結果，會有更大改變，將來的學生用問問題就可以得到答案，與過去傳統教育學習推論答案的方式完全不同。但也因為大家都會用AI，如果不能學習更好的推論能力，沒有顯著差異，就會被AI取代。

以此來看，簡立峰預期，未來是一個「80分才及格」的年代，會讓專業領域工作者的成就感大幅削減，因為過去學很久的東西，AI很快就學會、模仿，做得比人更好，要培養出專業人才會更難，更難的是鼓勵孩子去學專業、自我學習，面對「問就有答案」的快速AI，培養自我學習能力會更挑戰，但若不培養，未來學習能力可能隨AI強大而消失。

簡立峰認為，AI有好也有壞，個人在AI時代變得很渺小，但利用AI造成的成就與影響很大，他近期在中研院的交流中發現，AI找題目、讀論文的能力都比研究員強，顯示出對舊世代的衝擊，但給了新世代機會。